Accueil

De Bioinformatique théorique, Fouille de données et Optimisation stochastique.
Aller à : Navigation, rechercher

Au 1er septembre 2007, les équipes Apprentissage et Fouille de Données (AFD) et Bioinformatique Théorique (BT) du Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection ont fusionné pour créer une nouvelle équipe Fouille de Données et Bioinformatique Théorique dirigée par Pierre Collet. L'objectif de cette fusion est de développer des synergies à travers des projets de recherches communs.

Ces activités de recherche communes sont menées tout en approfondissant les thèmes des deux anciennes équipes pour lesquels il existe déjà une reconnaissance scientifique. Ainsi, les deux thématiques "Fouilles de Données et classification (FD)" et "Bioinformatique Théoriques (BT)" resteront des points forts de cette équipe.

Parallèlement, l'équipe BT étudiait les mécanismes de l'évolution naturelle (élaboration de modèles d'évolution des gènes basés sur la simulation informatique ou par des méthodes probabilistes), l'équipe AFD utilisait (entre autres méthodes) l'évolution artificielle comme outil d'apprentissage et de fouille de données. Ainsi, les travaux d'une nouvelle thématique (Évolution artificielle, optimisation et apprentissage) s'inspireront de la nature et s'enrichiront mutuellement avec ces deux thématiques, pour contribuer au développement à la fois de l'informatique et de la biologie.

Domaines de recherche

Fouille de données, Apprentissage supervisé et non supervisé, Classification, Optimisation stochastique, Évolution artificielle, Algorithmes génétiques, Programmation génétique, Génomique, Bioinformatique, Codes circulaires, Modèles stochastiques d'évolution des gènes.

Bioinformatique théorique, Fouille de données et Optimisation stochastique
Affichages
Actions
L'équipe BFO
Thématiques
Recherche
Réalisations logicielles
Outils personnels
Autres langues