Stages

Matthieu Jung, Etude des codes circulaires dans les gènes du génome humain, 2008.

Ahmed Ahmed, Etude statistique du code circulaire universel dans les gènes, 2005.

Alexis Matter, Identification de périodicités dans les génomes, 2005.

Pascal Merindol, La simulation à événements discrets. Validité d'un modèle et analyse statistique des données en sortie, 2004 (en co-direction avec Stéphane Cateloin).

Guillaume Ludmann, Recherche de motifs permutés dans les séquences génétiques, 2004.

Thomas Ludwig, Etude des comma-free codes et des codes circulaires dans les gènes, 2004.

François Delpeuch, Analyse des génomes à l'aide des fonctions d'autocorrélation, 2003.

Stages de DEA ou Master Recherche

• Cédric Wemmert « Une architecture multi-agents pour la classification hybride en télédétection » Juin 1996 (P. Gançarski 70%, J.J. Korczak : 30%).
• Sébastien Bardet « Apprentissage numérique sur des données multi-relationnelles » Juin 2001 (N. Lachiche 70%, J.J. Korczak : 30%).
• Franck Rapold « Application des techniques de fouille de données et d'apprentissage automatique à la bioinformatique » Juin 2001 (N. Lachiche 100%).
• Anthony Sutton « Négociation entre agents dans un système de classification hybride non supervisée (cas de la télédétection) » Juin 2001 (P. Gançarski 100%).
• Arnaud Quirin « Découverte de règles de classification par classifieurs évolutifs » Juin 2002 (P. Gançarski 30%, J.J. Korczak.: 70%).
• Alexandre Blansché « Sélection automatique d'attributs et combinaison de classifieurs pour des objets complexes » Juin 2003 (P. Gançarski 80%, C. Wemmert : 20%).
• Jonathan Schaeffer « Fouille de données interactives d'images IRMf du cerveau » Juin 2003 (J.J. Korczak : 40%, C. Scheiber : 30%, N. Lachiche : 30 %).
• Matar Dia « Intégration des connaissances lors du processus d'apprentissage hybride : cas des régions d'intérêt » Juin 2004 (P. Gançarski 30%, C. Wemmert : 50%, Ch. Weber : 20%).
• Mansour Beye « Utilisation d'un expert lors du processus d'apprentissage hybride » Juin 2004 (P. Gançarski 50%, C. Wemmert : 25%, Ch. Weber : 25%).
• Pierre Christensen « Détection et utilisation des textures pour la classification d'objets dans des images hyperspectrales » Juin 2004 (P. Gançarski 50% , C. Wemmert : 50%).
• Sébastien Fuchs « Scénarios de fouille de données : Discovery Challenge » Juin 2004 (P. Gançarski 50%, N. Lachiche : 50%)
• Sébastien Derivaux « Fouille de données relationnelles et données complexes » Juin 2005 (A. Braud : 50%, N. Lachiche : 50%).
• Aurélie Bertaux "Interprétation d'images cérébrales : un problème de satisfaction de contraintes" Juillet 2006 (A. Deruyver 80%, N. Lachiche 20%)
• Adamou Handja « Fouille de données pour la construction de connaissances sur la qualité des cours d'eau en Alsace » Juin 2006 (A. Braud : 40%, N. Lachiche : 30 %, F. Le Ber : 30%).
• Germain Forestier « Classification collaborative et intégration de connaissances » Juin 2007 (P. Gançarski 50%, C. Wemmert : 50%).

Encadrements divers liés à la recherche

• Stage d'ingénieur CNAM sur la fouille de données interactive d'images IRMf du cerveau de Septembre 2003 à Août 2004 (J.J. Korczak 70%, N. Lachiche : 30 %).
• Stage de DESS Applications des Technologie Spatiales portant sur l'étude et la validation du logiciel \samarah{} en 2004 (P. Gançarski 50%, C. Wemmert : 50 %).
• Stage de DESS Bioinformatique sur le développement de méthode de sélection et d'optimisation de conditions réactionnelles pour des transformations chimiques en 2004 (N. Lachiche 100%).
• Stage d'ingénieur CNAM sur la délégation de traitement à travers un réseau sans-fil de Septembre 2004 à Août 2005 (P. Gançarski 50%, P. Clauss : 50 %).
• Projets 150h DESS Informatique (Parallélisation de l'algorithme $A^{*}$ en 2005 (P. Gançarski 50%, P. Clauss : 50 %), Interface de classification déportée en 2006 (100%)).

TER

• Encadrement Pierre Gançarski en collaboration avec d'autres membres du laboratoire, de plusieurs Travaux d'Etude et de Recherche en Maitrise/Master 1 d'informatique  :
  • Etude sur la caractérisation des régions dans des images de télédétection (V. Kesseler - 2001)
  • Mise en correspondance de résultats de classification multi-résolution (O. Ivanov - 2002)
  • Un système de classification de régions par caractéristiques hétérogènes (A. Blansché/S. Marchesin/F. Farah - 2002)
  • Utilisation des textures dans la classification d'une image satellite (P. Christensen et O. Hoenen en 2003 puis T. Vilela, X. Gasparus en 2005)
  • Vers un Kmeans conceptuel (B. Isenmann - 2003)
  • Discovery Challenge (S. Derivaux - 2004 et M. Diallo - 2004)
  • La formation de concepts et visualisation (J. Coestesques/E. Bielger - 2004)
  • Classification symbolique non supervisée (M. Talib - 2005)
  • Parallélisation d'un algorithme de coévolution génétique (D. Vouriot - 2005).
  • Visualition d'ontologie (J. Meyer - 2007)
  • Interface pour la définition d'exemple et la recherche d'objets géographique (S. Born - 2007)
  • Simulation de l'évolution des villes couplant automates cellulaires et images satellites (L. Mazo - 2007)